Stuprocentowe zabezpieczenia nie istnieją, a ilość ataków rośnie lawinowo! Do tego dochodzą braki kadrowe w zespołach SOC i zbyt długi czas na wykrycie zagrożenia – średnio 200 dni według badań branżowych. Skoro więc nie jesteśmy w stanie wszystkiego przewidzieć i wszystkiemu zapobiec, należy inwestować w rozwiązania zapewniające jak najszybsze wykrycie zagrożeń celem podjęcia skutecznej reakcji.
Tradycyjne podejście oparte na sygnaturach i regułach nie nadąża za ewolucją zagrożeń. Atakujący stale modyfikują swoje narzędzia i techniki, aby uniknąć wykrycia. Zespoły bezpieczeństwa są przeciążone tysiącami alertów dziennie, z których większość okazuje się fałszywymi alarmami.
Jak sobie z tym poradzić? Mamy na to skuteczną odpowiedź: To Vectra AI! Platforma wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do wykrywania zachowań charakterystycznych dla atakujących, niezależnie od wykorzystywanych przez nich narzędzi. Zamiast szukać znanych sygnatur, Vectra AI identyfikuje podejrzane wzorce aktywności w sieci.
Zapraszamy Państwa na wycieczkę w świat współczesnych metod wykrywania zagrożeń z Vectra AI Detect. Podczas webinarium zaprezentujemy, jak rozwiązanie automatycznie koreluje zdarzenia, priorytetyzuje zagrożenia według ryzyka biznesowego i dostarcza kontekst potrzebny do szybkiej reakcji.
Kiedy:
25 marca, czwartek godz. 10:00.
📚 Przeczytaj kompletny przewodnik: Cyberbezpieczeństwo: Kompletny przewodnik po cyberbezpieczeństwie dla zarządów i menedżerów
📚 Przeczytaj kompletny przewodnik: AI Security: AI w cyberbezpieczeństwie - zagrożenia, obrona, przyszłość
Prowadzący:
Piotr Tobiasz - Sales Director Poland w Yellow Cube
Absolwent Uniwersytetu Łódzkiego na kierunku Informatyka. Z branżą IT związany od ponad 20 lat. Karierę zawodową rozpoczynał jako administrator sieci oraz specjalista ds. systemów bazodanowych, następnie przez wiele lat odpowiedzialny był za sprzedaż rozwiązań IBM System Hardware a obecnie specjalizuje się w nowoczesnych rozwiązaniach z obszaru cyberbezpieczeństwa z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz głębokiego uczenia maszynowego.
Aby wziąć udział zapraszamy do rejestracji.
NDR — wykrywanie zagrożeń w sieci jako fundament nowoczesnego SOC
Vectra AI Detect należy do kategorii narzędzi NDR (Network Detection and Response) — jednej z najważniejszych warstw obrony we współczesnych centrach operacji bezpieczeństwa. NDR uzupełnia tradycyjne narzędzia SIEM i EDR, analizując ruch sieciowy na głębokim poziomie w poszukiwaniu sygnałów aktywności atakujących, które omijają inne zabezpieczenia.
Różnica między NDR a klasycznym systemem IDS/IPS jest fundamentalna. Tradycyjne systemy wykrywania intruzów bazują na sygnaturach i znanych wzorcach ataków — działają skutecznie przeciwko dobrze opisanym zagrożeniom, ale zawodzą wobec nowych technik i atakujących, którzy świadomie unikają znanych sygnatur. Vectra AI stosuje podejście oparte na uczeniu maszynowym, modelując normalne zachowanie sieci i użytkowników, a następnie wykrywając odchylenia wskazujące na podejrzaną aktywność.
Kluczowe zdolności NDR realizowane przez Vectra AI obejmują analizę metadanych sieciowych w czasie rzeczywistym, rekonstrukcję sesji i protokołów, detekcję bocznego ruchu (lateral movement) między systemami wewnętrznymi, identyfikację kanałów komunikacji C2 (command and control) oraz wykrywanie technik eksfiltracji danych. Co istotne, wszystkie te operacje realizowane są bez konieczności deszyfrowania ruchu sieciowego — system analizuje metadane i wzorce, nie treść komunikacji.
Vectra AI Platform — ewolucja od Cognito do pełnej platformy
Vectra AI przeszło istotną ewolucję od czasu pierwszych wdrożeń platformy Cognito. Obecna Vectra AI Platform to zintegrowane rozwiązanie łączące detekcję zagrożeń sieciowych (NDR) z analizą tożsamości i zachowań użytkowników. Platforma analizuje zdarzenia z sieci, środowisk chmurowych (AWS, Azure, GCP), aplikacji SaaS i tożsamości w jednym spójnym interfejsie.
Centralnym elementem platformy jest silnik AI Attacks Signal Intelligence, który automatycznie priorytetyzuje wykryte zagrożenia według dwóch wymiarów: pilności (urgency) i pewności (certainty). Zamiast generować tysiące alertów, platforma dostarcza analitykowi SOC skondensowany obraz: kilkanaście lub kilkadziesiąt priorytetowych kont i hostów wymagających uwagi, wraz z kontekstem wyjaśniającym, dlaczego system uznał je za podejrzane.
Vectra AI integruje się natywnie z popularnymi platformami SIEM (Splunk, Microsoft Sentinel, IBM QRadar) oraz narzędziami do reagowania na incydenty (SOAR). Dzięki temu zespoły SOC mogą płynnie włączyć wykrycia Vectra w istniejące procesy triażu i response, nie budując oddzielnych workflow dla każdego narzędzia.
Co uczestnicy webinarium mogli wynieść na co dzień?
Webinarium nFlo i Vectra AI Detect miało przede wszystkim wymiar praktyczny. Uczestnicy — specjaliści SOC, CISO i menedżerowie IT — mogli zaobserwować rzeczywiste wykrycia zagrożeń w środowisku demonstracyjnym, co daje zupełnie inne zrozumienie możliwości narzędzia niż czytanie specyfikacji.
Jedną z kluczowych lekcji webinarium jest zrozumienie, że AI w cyberbezpieczeństwie nie zastępuje analityka — wzmacnia jego możliwości. Vectra AI redukuje czas, który analityk musi poświęcić na przeglądanie alertów o niskiej jakości, kierując jego uwagę na faktyczne zagrożenia. W środowisku, gdzie dobrzy analitycy SOC są towarem deficytowym, takie narzędzia mają bezpośredni wpływ na zdolność operacyjną zespołu.
Uczestnicy poznali również koncepcję MTTD (Mean Time to Detect) i MTTR (Mean Time to Respond) jako kluczowych mierników skuteczności SOC. Przy średnim czasie wykrycia wynoszącym 200 dni, każdy dzień skrócenia tego okresu przekłada się na mniejsze ryzyko poważnych strat. Vectra AI, analizując ruch sieciowy w czasie rzeczywistym, potrafi zredukować MTTD do minut lub godzin dla wielu kategorii zagrożeń.
Rynek NDR i miejsce Vectra AI w ekosystemie narzędzi SOC
Rynek NDR dynamicznie rośnie, odpowiadając na rosnącą złożoność środowisk IT i wielowektorowość nowoczesnych ataków. Vectra AI jest uznawana przez analityków Gartner i Forrester za lidera tego segmentu, ze szczególnie mocną pozycją w obszarze wykrywania zagrożeń ukrytych w zaszyfrowanym ruchu sieciowym i środowiskach hybrydowych.
Dla organizacji budujących lub dojrzewających SOC, narzędzie klasy NDR takie jak Vectra AI jest naturalnym uzupełnieniem stosu bezpieczeństwa po wdrożeniu podstawowych kontroli: firewalla, EDR i SIEM. Właśnie te etapy dojrzałości i logika doboru narzędzi były omawiane podczas webinarium, co pozwalało uczestnikom ocenić, czy i kiedy Vectra AI jest właściwym wyborem dla ich organizacji.
Dowiedz się więcej o możliwościach platformy Vectra AI na stronie: Vectra AI automatycznie wykrywa zagrożenia
Powiązane pojęcia
Poznaj kluczowe terminy związane z tym artykułem w naszym słowniku cyberbezpieczeństwa:
- Shadow AI — Shadow AI to nieautoryzowane wykorzystanie narzędzi i systemów sztucznej…
- AI Act — AI Act to rozporządzenie UE regulujące systemy AI według kategorii ryzyka z…
- Cyberbezpieczeństwo — Cyberbezpieczeństwo to zbiór technik, procesów i praktyk ochrony systemów IT,…
- SOC 2 — SOC 2 to standard audytu AICPA oceniający kontrole bezpieczeństwa, dostępności…
- Baiting — Baiting to technika socjotechniczna wykorzystująca atrakcyjne przynęty (np.
Dowiedz się więcej
Zapoznaj się z powiązanymi artykułami w naszej bazie wiedzy:
- Vectra AI automatycznie wykrywa zagrożenia
- Co to jest AML i jaki ma wpływ na Cyberbezpieczeństwo? Analiza
- Co to jest analiza ryzyka w IT? Wszystko o czy musisz wiedzieć
- Co to jest compliance w IT i jak zapewnić zgodność z regulacjami w branży technologicznej?
- Co to jest Data Governance? - Definicja, działanie i funkcje
Sprawdź nasze usługi
Potrzebujesz wsparcia w zakresie cyberbezpieczeństwa? Sprawdź:
- Audyty bezpieczeństwa - kompleksowa ocena stanu zabezpieczeń
- Testy penetracyjne - identyfikacja podatności w infrastrukturze
- SOC as a Service - całodobowy monitoring bezpieczeństwa
Poznaj nasze produkty
Rozwiązania wspomniane w tym artykule, które mogą pomóc w ochronie Twojej organizacji:
- Vectra AI Platform — Vectra AI
- Vectra AI CDR for Microsoft 365 — Vectra AI
- Vectra AI CDR for AWS — Vectra AI
Tematy powiązane
Zobacz również:
