Red Hat OpenShift 

Adres:

redhat.com/en/technologies/cloud-computing/openshift

Wprowadzenie:

Red Hat OpenShift to kompleksowa platforma, zaprojektowana do wszechstronnego budowania, modernizacji i wdrażania aplikacji na dużą skalę. Odpowiada na rosnące potrzeby przedsiębiorstw w zakresie elastycznych i efektywnych rozwiązań do zarządzania aplikacjami w różnych środowiskach. 

Główne cechy i funkcje Red Hat OpenShift: 

• Zintegrowana platforma: Łączy w sobie sprawdzone usługi, minimalizując trudności związane z tworzeniem, modernizacją i zarządzaniem aplikacjami.
• Wsparcie dla różnych środowisk: Zapewnia spójne doświadczenie zarówno w chmurze publicznej, jak i prywatnej, a także w środowisku hybrydowym i na architekturze edge.
• Elastyczność w zarządzaniu: Możliwość wyboru między wersją zarządzaną przez Red Hat a wersją samodzielną.
• Wsparcie dla tradycyjnych i nowoczesnych aplikacji: Obsługuje aplikacje, w tym AI/ML, edge computing i inne.
• Automatyzacja procesów: Automatyzacja wdrożenia i zarządzania cyklem życia aplikacji.
• Rozwój i dostarczanie aplikacji: Wbudowane potoki Jenkins i technologie source-to-image.
• Modernizacja istniejących aplikacji: Integracja zespołów deweloperskich, operacyjnych i związanych z bezpieczeństwem.
• AI/ML i Edge Computing: Przyspieszenie pracy i dostarczanie inteligentnych aplikacji.

Korzyści dla klienta:

Red Hat OpenShift oferuje przedsiębiorstwom narzędzia do skutecznego tworzenia, wdrażania i zarządzania aplikacjami. Platforma zapewnia elastyczność, wsparcie dla nowoczesnych technologii i silny ekosystem partnerów, stając się kluczowym elementem strategii IT. 

Dla kogo jest przeznaczony:

Red Hat OpenShift jest przeznaczony dla przedsiębiorstw poszukujących zaawansowanej platformy do zarządzania aplikacjami w chmurze, niezależnie od ich wielkości i branży. 

Przykłady zastosowań (Case Study):

• Duże przedsiębiorstwa: Modernizacja istniejących aplikacji i przyspieszenie rozwoju nowych rozwiązań opartych na chmurze.
• Rozwój i dostarczanie aplikacji: Wdrażanie produkcji z użyciem potoków Jenkins i technologii source-to-image.