#DLP
5 artykułów
DLP dla AI: jak zatrzymać wyciek danych do ChatGPT i asystentów AI
Większość wycieków do narzędzi AI to nie ataki, tylko wklejony fragment umowy albo wgrany plik z danymi klientów. Pokazujemy, którędy dane uciekają do ChatGPT i asystentów AI, gdzie kończą się możliwości klasycznego DLP i jak dobrać kontrole do ryzyka.
Insider risk: jak ograniczyć wyciek danych przez pracowników i kontrahentów?
Większość ludzi, którzy wynoszą dane z firmy, nie planuje kradzieży: wysyłają plik tam, gdzie wygodniej pracować, albo dają się okraść z hasła. Pokazujemy, jak zbudować program ograniczania ryzyka wewnętrznego, który łapie te przypadki wcześnie i nie zamienia firmy w system nadzoru.
Klasyfikacja danych w organizacji — fundament ochrony informacji i zgodności z regulacjami
Jak wdrożyć klasyfikację danych? Poznaj kategorie, polityki, automatyzację, integrację z DLP i właścicieli danych — kompletny przewodnik wdrożeniowy dla organizacji.
Ochrona przed wyciekiem danych — jak wdrożyć strategię DLP w organizacji
Jak wdrożyć DLP bez szkody dla produktywności? Dowiedz się, jak klasyfikować dane, identyfikować kanały wycieku i dobierać narzędzia endpoint oraz cloud DLP.
Jak wdrożyć DLP w ubezpieczeniach — ochrona danych polis i roszczeń
Przewodnik wdrożenia Data Loss Prevention w firmie ubezpieczeniowej. Ochrona danych polis, roszczeń, dokumentacji medycznej i informacji finansowych klientów.