IBM Power E1050

Adres:

ibm.com/products/power-e1050

Wprowadzenie:

IBM Power E1050 to serwer klasy 4U przeznaczony do montażu w szafie rackowej, będący częścią innowacyjnego portfolio IBM Power, zaprojektowany do spełniania wymagań przedsiębiorstw z branży IT i cyberbezpieczeństwa.

Opis produktu:

Kluczowe cechy i funkcje IBM Power E1050:

• Specyfikacja sprzętowa:
  Obsługa do 96 rdzeni procesora Power10 i 16 TB pamięci RAM, zapewniająca wyjątkową moc obliczeniową i szybkość przetwarzania.
• Bezpieczeństwo:
  Wzmocnione bezpieczeństwo dzięki transparentnemu szyfrowaniu pamięci, które chroni wszystkie dane przesyłane między pamięcią a procesorem. Power10 DIMMs oferują 2-krotnie lepszą niezawodność i dostępność pamięci niż standardowe przemysłowe DIMMy.
• Wydajność:
  Rewolucyjny procesor 7nm Power10 zapewnia większą wydajność energetyczną, pojemność obciążenia roboczego i gęstość kontenerów w porównaniu z procesorem IBM POWER9®. Możliwość prowadzenia wymagających wniosków AI i uczenia maszynowego bezpośrednio w rdzeniu.
• Skalowalność i dostępność:
  Elastyczne opcje konsumpcji w chmurach prywatnych i publicznych, a także wykorzystanie redundancji i odzyskiwania po awarii w IBM Cloud®.

Korzyści dla klienta:

IBM Power E1050 oferuje bezprecedensową wydajność, bezpieczeństwo i skalowalność, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla wymagających przedsiębiorstw IT i cyberbezpieczeństwa. Serwer ten zapewnia niezawodność, bezpieczeństwo danych i elastyczność wdrażania, odpowiadając na różnorodne potrzeby biznesowe.

Cechy i specyfikacja:

• Procesor: Do 96 rdzeni Power10
• Pamięć RAM: Do 16 TB
• Kompatybilność z systemami operacyjnymi: AIX, Linux
• Bezpieczeństwo: Transparentne szyfrowanie pamięci, Power10 DIMMs
• Wydajność: Procesor 7nm Power10, wnioskowanie AI i uczenie maszynowe
• Skalowalność: Elastyczne opcje konsumpcji, redundancja w IBM Cloud®

Dla kogo jest przeznaczony:

IBM Power E1050 jest idealnym wyborem dla przedsiębiorstw IT i cyberbezpieczeństwa poszukujących wydajnych, bezpiecznych i skalowalnych rozwiązań serwerowych.

Przykłady zastosowań (Case Study):

• Przetwarzanie dużych obciążeń danych i aplikacji biznesowych
• Wdrożenia wymagające wysokiej mocy obliczeniowej dla AI i uczenia maszynowego
• Przedsiębiorstwa wymagające wysokiego poziomu bezpieczeństwa danych i niezawodności