Wykrywanie zaawansowanych zagrożeń w środowiskach sieciowych wymaga rozwiązań, które potrafią analizować ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym i identyfikować subtelne anomalie wskazujące na obecność atakującego. Vectra AI Platform — następca wcześniej stosowanego rozwiązania Vectra Cognito — wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do automatycznego wykrywania zagrożeń, które umykają tradycyjnym narzędziom bezpieczeństwa.
Platforma priorytetyzuje wykryte zagrożenia, koreluje je z kluczowymi zasobami organizacji i pokazuje, gdzie konkretnie znajduje się intruz i co aktualnie robi. Ta kontekstualizacja pozwala zespołom bezpieczeństwa skupić się na najbardziej krytycznych incydentach.
Automatyczne wykrywanie zagrożeń we wszystkich fazach ataku
Vectra AI Platform automatycznie wykrywa zagrożenia we wszystkich fazach cyberataku:
- Komunikacja C&C i ukryte tunele — identyfikacja połączeń z infrastrukturą kontrolowaną przez atakujących, w tym zaawansowanych technik tunelowania przez DNS czy HTTPS
- Wewnętrzny rekonesans — wykrywanie prób mapowania sieci i skanowania portów przez użytkowników lub urządzenia wewnątrz organizacji
- Rozprzestrzenianie się (lateral movement) — śledzenie ruchu atakującego między systemami w poszukiwaniu cenniejszych celów
- Nadużycie uprawnień — wykrywanie eskalacji uprawnień i wykorzystywania skompromitowanych kont do nieautoryzowanych działań
- Wykradanie danych — identyfikacja nietypowych transferów danych wskazujących na eksfiltrację
- Wczesne objawy ransomware — wykrywanie zachowań charakterystycznych dla ransomware zanim dojdzie do zaszyfrowania plików
- Aktywność botnet — identyfikacja urządzeń uczestniczących w sieciach botnet
Attack Signal Intelligence — od alertów do priorytetów
Kluczowym ulepszeniem wprowadzonym w Vectra AI Platform w stosunku do wcześniejszego Vectra Cognito jest mechanizm Attack Signal Intelligence. Tradycyjne systemy bezpieczeństwa generują ogromne ilości alertów, z których zdecydowana większość to fałszywe alarmy lub nieistotne zdarzenia. Attack Signal Intelligence rozwiązuje ten problem, automatycznie korelując powiązane sygnały i budując spójny obraz zagrożenia.
Zamiast otrzymywać tysiące niepowiązanych alertów, analitycy SOC widzą skonsolidowany widok ataku z oceną jego zaawansowania i potencjalnego wpływu. System wyraźnie wskazuje, które zasoby są zagrożone, jaki etap osiągnął atakujący i jaką pilność ma dana sprawa.
Zasięg Vectra AI Platform — cztery domeny środowiska IT
Pierwotna wersja rozwiązania Vectra Cognito koncentrowała się głównie na sieci korporacyjnej. Vectra AI Platform rozszerza zasięg ochrony na cztery kluczowe powierzchnie ataku:
Sieć (Network Detection and Response) — pełna analiza ruchu wewnętrznego i zewnętrznego, identyfikacja anomalii behawioralnych, wykrywanie C&C, tunelowania i eksfiltracji. Obejmuje urządzenia IoT, systemy OT i infrastrukturę wirtualną.
Chmura (Cloud Detection and Response) — monitoring środowisk AWS, Azure i GCP. Wykrywanie nieprawidłowych konfiguracji, nieautoryzowanego dostępu i ataków na mechanizmy IAM (Identity and Access Management).
Tożsamość (Identity Threat Detection) — ochrona Active Directory i Azure AD. Automatyczne wykrywanie technik takich jak Kerberoasting, Pass-the-Hash, DCSync i nadużywanie uprawnień administracyjnych przez skompromitowane konta.
SaaS / Microsoft 365 — analiza aktywności użytkowników w aplikacjach Microsoft 365, Teams, SharePoint i Exchange Online. Identyfikacja podejrzanych delegacji OAuth, masowego pobierania plików i eksfiltracji przez wbudowane mechanizmy platformy.
Dzięki automatyzacji wykrywania i mechanizmowi Attack Signal Intelligence, Vectra AI Platform znacząco skraca czas potrzebny na identyfikację zagrożeń (MTTD — Mean Time to Detect) i pozwala zespołom SOC reagować proaktywnie, zanim atakujący osiągnie swój cel.
📚 Przeczytaj kompletny przewodnik: Cyberbezpieczeństwo: Kompletny przewodnik po cyberbezpieczeństwie dla zarządów i menedżerów
Powiązane pojęcia
Poznaj kluczowe terminy związane z tym artykułem w naszym słowniku cyberbezpieczeństwa:
- Shadow AI — Shadow AI to nieautoryzowane wykorzystanie narzędzi i systemów sztucznej…
- AI Act — AI Act to rozporządzenie UE regulujące systemy AI według kategorii ryzyka z…
- Cyberbezpieczeństwo — Cyberbezpieczeństwo to zbiór technik, procesów i praktyk ochrony systemów IT,…
- SOC 2 — SOC 2 to standard audytu AICPA oceniający kontrole bezpieczeństwa, dostępności…
- Baiting — Baiting to technika socjotechniczna wykorzystująca atrakcyjne przynęty (np.
📚 Przeczytaj kompletny przewodnik: AI Security: AI w cyberbezpieczeństwie - zagrożenia, obrona, przyszłość
Dowiedz się więcej
Zapoznaj się z powiązanymi artykułami w naszej bazie wiedzy:
- Czy ChatGPT jest bezpieczny? Potencjalne zagrożenia
- Webinarium: Vectra AI Detect
- Co to jest AML i jaki ma wpływ na Cyberbezpieczeństwo? Analiza
- Co to jest analiza ryzyka w IT? Wszystko o czy musisz wiedzieć
- Co to jest compliance w IT i jak zapewnić zgodność z regulacjami w branży technologicznej?
Sprawdź nasze usługi
Potrzebujesz wsparcia w zakresie cyberbezpieczeństwa? Sprawdź:
- Audyty bezpieczeństwa - kompleksowa ocena stanu zabezpieczeń
- Testy penetracyjne - identyfikacja podatności w infrastrukturze
- SOC as a Service - całodobowy monitoring bezpieczeństwa
Poznaj nasze produkty
Rozwiązania wspomniane w tym artykule, które mogą pomóc w ochronie Twojej organizacji:
- Vectra AI Platform — Vectra AI
Tematy powiązane
Zobacz również:
