Co to jest IBM watsonx Assistant for Z? Działanie, funkcje i korzyści z wdrożenia

IBM watsonx Assistant for Z to narzędzie AI zaprojektowane dla systemów Mainframe, wspierające automatyzację, modernizację aplikacji oraz zarządzanie kodem COBOL. Dzięki zaawansowanej sztucznej inteligencji, asystent analizuje kod, generuje optymalizacje oraz wspomaga refaktoryzację i migrację do nowoczesnych technologii, takich jak Java. Narzędzie pozwala na zwiększenie wydajności oraz wsparcie mniej doświadczonych pracowników w zarządzaniu systemami Mainframe, a także redukcję kosztów i ryzyka modernizacji.

Co to jest IBM watsonx Assistant for Z?

IBM watsonx Assistant for Z to zaawansowane narzędzie wykorzystujące sztuczną inteligencję, zaprojektowane specjalnie do wsparcia i modernizacji środowisk Mainframe IBM Z. Jest to kompleksowe rozwiązanie, które łączy w sobie możliwości konwersacyjnej AI, automatyzacji procesów i głębokiej integracji z systemami Mainframe. watsonx Assistant for Z został stworzony, aby zwiększyć produktywność użytkowników systemów IBM Z, uprościć dostęp do specjalistycznej wiedzy Mainframe oraz zautomatyzować czasochłonne zadania.

Narzędzie to wykorzystuje zaawansowane modele językowe (LLM) dostosowane specjalnie do domeny Mainframe, co pozwala mu na zrozumienie i generowanie odpowiedzi na zapytania związane z systemami IBM Z z niespotykaną dotąd precyzją. watsonx Assistant for Z integruje się z istniejącymi systemami i narzędziami automatyzacji, takimi jak Ansible, JCL czy REXX, umożliwiając płynne włączenie tych rozwiązań do katalogu produktów i uruchamianie automatyzacji poprzez konwersacyjny interfejs chatowy.

Jedną z kluczowych cech watsonx Assistant for Z jest jego zdolność do łączenia różnych źródeł wiedzy i automatyzacji w jedno spójne środowisko. Narzędzie to może korzystać z dokumentacji technicznej, baz wiedzy, skryptów automatyzacji i doświadczenia ekspertów, aby dostarczać precyzyjne odpowiedzi i wykonywać złożone zadania na systemach Mainframe. Według danych IBM, organizacje korzystające z watsonx Assistant for Z odnotowują średnio 30% wzrost efektywności w zarządzaniu systemami Mainframe.

watsonx Assistant for Z jest szczególnie cenny w kontekście rosnącego niedoboru specjalistów Mainframe. Narzędzie to umożliwia mniej doświadczonym pracownikom efektywne wykonywanie zadań na systemach IBM Z, jednocześnie pozwalając ekspertom na skupienie się na bardziej strategicznych inicjatywach. IBM raportuje, że wdrożenie watsonx Assistant for Z może skrócić czas potrzebny na wdrożenie nowych pracowników do środowiska Mainframe o 50%.

Podsumowując, IBM watsonx Assistant for Z to potężne narzędzie AI, które łączy w sobie głęboką wiedzę o systemach Mainframe z najnowocześniejszymi technologiami sztucznej inteligencji. Jego celem jest nie tylko zwiększenie efektywności operacyjnej, ale także wsparcie organizacji w procesie modernizacji i transformacji cyfrowej ich krytycznych systemów Mainframe.

Jakie są kluczowe funkcjonalności IBM watsonx Assistant for Z?

IBM watsonx Assistant for Z oferuje szereg kluczowych funkcjonalności, które czynią go potężnym narzędziem do wsparcia i modernizacji środowisk Mainframe. Oto szczegółowy przegląd najważniejszych możliwości platformy:

  1. Konwersacyjny interfejs AI:
    watsonx Assistant for Z wykorzystuje zaawansowane modele językowe do prowadzenia naturalnych konwersacji z użytkownikami. Interfejs ten rozumie zapytania związane z systemami Mainframe i może udzielać precyzyjnych odpowiedzi, wyjaśnień i instrukcji. Według danych IBM, dokładność odpowiedzi generowanych przez watsonx Assistant for Z sięga 95% dla typowych zapytań związanych z Mainframe.
  2. Automatyzacja zadań:
    Platforma oferuje możliwość automatyzacji złożonych zadań na systemach Mainframe. watsonx Assistant for Z może wykonywać sekwencje poleceń, uruchamiać skrypty i zarządzać procesami bez konieczności ręcznej interwencji. IBM raportuje, że automatyzacja zadań może zredukować czas potrzebny na wykonanie rutynowych operacji Mainframe o 60%.
  3. Integracja z istniejącymi narzędziami:
    watsonx Assistant for Z integruje się z popularnymi narzędziami do automatyzacji i zarządzania systemami Mainframe, takimi jak Ansible, JCL i REXX. Ta integracja pozwala na płynne włączenie istniejących skryptów i procesów do katalogu możliwości asystenta. Według IBM, ta funkcja może przyspieszyć wdrożenie nowych automatyzacji o 40%.
  4. Personalizacja i kontekstualizacja:
    Asystent może być dostosowany do specyficznych potrzeb i procesów organizacji. watsonx Assistant for Z uczy się na podstawie interakcji z użytkownikami i może dostosowywać swoje odpowiedzi i działania do konkretnych ról i poziomów doświadczenia. IBM raportuje, że personalizacja może zwiększyć trafność odpowiedzi asystenta o 30%.
  5. Wsparcie dla modernizacji aplikacji:
    Platforma oferuje narzędzia do wsparcia procesu modernizacji aplikacji Mainframe. Obejmuje to funkcje analizy kodu, refaktoryzacji i migracji do nowszych technologii. Według danych IBM, wykorzystanie tych funkcji może przyspieszyć proces modernizacji aplikacji Mainframe o 50%.
  6. Zarządzanie wiedzą:
    watsonx Assistant for Z służy jako centralne repozytorium wiedzy o systemach Mainframe. Platforma może gromadzić, organizować i udostępniać wiedzę ekspercką, dokumentację techniczną i najlepsze praktyki. IBM raportuje, że centralizacja wiedzy może skrócić czas potrzebny na znalezienie odpowiedzi na złożone pytania techniczne o 70%.
  7. Analiza i raportowanie:
    Asystent oferuje zaawansowane funkcje analityczne i raportowe. watsonx Assistant for Z może generować raporty o wydajności systemów, wykorzystaniu zasobów i trendach operacyjnych. Według IBM, te funkcje analityczne mogą pomóc w identyfikacji obszarów wymagających optymalizacji, prowadząc do 25% poprawy ogólnej wydajności systemów Mainframe.
  8. Wsparcie dla zgodności i bezpieczeństwa:
    Platforma zawiera funkcje wspierające zgodność z regulacjami i bezpieczeństwo systemów Mainframe. watsonx Assistant for Z może monitorować i raportować o potencjalnych zagrożeniach bezpieczeństwa, niezgodnościach z politykami i anomaliach w działaniu systemów. IBM raportuje, że te funkcje mogą zredukować ryzyko naruszeń bezpieczeństwa o 40%.
  9. Ciągłe uczenie się:
    Asystent wykorzystuje techniki uczenia maszynowego do ciągłego doskonalenia swoich możliwości. watsonx Assistant for Z analizuje interakcje z użytkownikami i wyniki wykonywanych zadań, aby stale poprawiać swoją skuteczność. Według danych IBM, ta funkcja prowadzi do 15% poprawy w dokładności i trafności odpowiedzi asystenta co kwartał.
  10. Wielojęzyczne wsparcie:
    Platforma oferuje wsparcie dla wielu języków, umożliwiając globalnym organizacjom korzystanie z asystenta w ich lokalnych językach. watsonx Assistant for Z może prowadzić konwersacje i dostarczać wsparcie w ponad 20 językach, z dokładnością tłumaczenia sięgającą 90%.

Podsumowując, IBM watsonx Assistant for Z oferuje kompleksowy zestaw funkcjonalności, które adresują kluczowe wyzwania związane z zarządzaniem i modernizacją systemów Mainframe. Od zaawansowanych możliwości konwersacyjnych i automatyzacji, przez wsparcie dla modernizacji aplikacji, aż po zarządzanie wiedzą i analizę – platforma ta dostarcza organizacjom narzędzi niezbędnych do efektywnego wykorzystania i rozwoju ich infrastruktury Mainframe w erze cyfrowej transformacji.

W jaki sposób IBM watsonx Assistant for Z wspiera modernizację aplikacji Mainframe?

IBM watsonx Assistant for Z odgrywa kluczową rolę w procesie modernizacji aplikacji Mainframe, oferując szereg zaawansowanych funkcji i narzędzi, które znacząco usprawniają i przyspieszają ten złożony proces. Oto szczegółowy opis, jak watsonx Assistant for Z wspiera modernizację aplikacji Mainframe:

  1. Analiza kodu źródłowego:
    watsonx Assistant for Z wykorzystuje zaawansowane algorytmy analizy statycznej do badania istniejącego kodu COBOL i innych języków Mainframe. Narzędzie to może automatycznie identyfikować strukturę aplikacji, zależności między modułami oraz potencjalne obszary wymagające modernizacji. Według danych IBM, ta funkcja może skrócić czas potrzebny na analizę dużych aplikacji Mainframe o 70%, umożliwiając szybsze podejmowanie decyzji dotyczących strategii modernizacji.
  2. Refaktoryzacja kodu:
    Asystent oferuje zaawansowane możliwości refaktoryzacji kodu. watsonx Assistant for Z może sugerować i automatycznie implementować zmiany w kodzie, które poprawiają jego czytelność, wydajność i łatwość utrzymania. IBM raportuje, że automatyczna refaktoryzacja może zredukować ilość linii kodu w aplikacjach Mainframe o 30%, jednocześnie poprawiając ich wydajność o 20%.
  3. Migracja do nowszych technologii:
    Platforma wspiera proces migracji aplikacji Mainframe do nowszych technologii, takich jak Java czy mikrousługi. watsonx Assistant for Z może generować szkielety kodu w nowych językach, mapować struktury danych i logikę biznesową z COBOL do nowoczesnych frameworków. Według IBM, ta funkcja może przyspieszyć proces migracji aplikacji o 50% w porównaniu do tradycyjnych metod.
  4. Automatyzacja testów:
    watsonx Assistant for Z zawiera narzędzia do automatycznego generowania i wykonywania testów dla zmodernizowanych aplikacji. Asystent może tworzyć scenariusze testowe na podstawie analizy istniejącego kodu i danych testowych, zapewniając kompleksowe pokrycie testami. IBM raportuje, że automatyzacja testów może zwiększyć wykrywalność błędów o 40% i skrócić czas potrzebny na testowanie o 60%.
  5. Zarządzanie danymi:
    Asystent oferuje funkcje wspierające migrację i transformację danych w procesie modernizacji. watsonx Assistant for Z może analizować struktury danych Mainframe, sugerować optymalne schematy dla nowoczesnych baz danych i automatyzować proces migracji danych. Według danych IBM, ta funkcja może zredukować czas potrzebny na migrację dużych zbiorów danych o 50%.
  6. Integracja systemów:
    Platforma wspiera integrację zmodernizowanych aplikacji z istniejącymi systemami Mainframe i nowoczesnymi aplikacjami. watsonx Assistant for Z może generować i zarządzać interfejsami API, ułatwiając płynną komunikację między różnymi komponentami systemu. IBM raportuje, że ta funkcja może przyspieszyć proces integracji systemów o 40%.
  7. Dokumentacja i transfer wiedzy:
    Asystent automatycznie generuje dokumentację dla zmodernizowanych aplikacji, ułatwiając transfer wiedzy i utrzymanie systemów. watsonx Assistant for Z może tworzyć szczegółowe opisy architektury, diagramy przepływu danych i dokumentację API. Według IBM, automatyczna dokumentacja może zaoszczędzić do 200 godzin pracy na każdą dużą aplikację poddawaną modernizacji.
  8. Analiza wpływu zmian:
    watsonx Assistant for Z oferuje zaawansowane narzędzia do analizy wpływu proponowanych zmian w procesie modernizacji. Asystent może symulować efekty modernizacji na wydajność, bezpieczeństwo i funkcjonalność systemu, umożliwiając podejmowanie świadomych decyzji. IBM raportuje, że ta funkcja może zredukować ryzyko nieoczekiwanych problemów po modernizacji o 60%.
  9. Wsparcie dla podejścia inkrementalnego:
    Platforma umożliwia stopniową modernizację aplikacji Mainframe. watsonx Assistant for Z wspiera podejście, w którym poszczególne komponenty systemu są modernizowane etapowo, minimalizując ryzyko i zakłócenia w działaniu biznesowym. Według danych IBM, inkrementalne podejście wspierane przez asystenta może zredukować całkowity czas modernizacji dużych systemów o 30%.
  10. Optymalizacja wydajności:
    Asystent oferuje narzędzia do optymalizacji wydajności zmodernizowanych aplikacji. watsonx Assistant for Z może analizować wydajność aplikacji w czasie rzeczywistym, identyfikować wąskie gardła i sugerować optymalizacje. IBM raportuje, że te funkcje mogą prowadzić do 25% poprawy wydajności zmodernizowanych aplikacji.

Podsumowując, IBM watsonx Assistant for Z oferuje kompleksowe wsparcie dla procesu modernizacji aplikacji Mainframe. Dzięki zaawansowanym funkcjom analizy kodu, automatyzacji, migracji danych i testowania, platforma ta znacząco przyspiesza i upraszcza proces modernizacji. watsonx Assistant for Z nie tylko redukuje czas i koszty modernizacji, ale także minimalizuje ryzyko związane z tym procesem, zapewniając organizacjom płynne przejście do nowoczesnych technologii przy jednoczesnym zachowaniu krytycznych funkcji biznesowych ich systemów Mainframe.

Jak IBM watsonx Assistant for Z wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję (genAI)?

IBM watsonx Assistant for Z wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję (genAI) w innowacyjny i kompleksowy sposób, integrując zaawansowane technologie AI do wsparcia i modernizacji środowisk Mainframe. Oto szczegółowy opis, jak watsonx Assistant for Z wykorzystuje genAI:

  1. Generowanie kodu:
    watsonx Assistant for Z wykorzystuje modele genAI do automatycznego generowania kodu. Asystent może tworzyć szkielety aplikacji, konwertować fragmenty kodu między różnymi językami programowania (np. z COBOL do Java) oraz generować testy jednostkowe. Według danych IBM, ta funkcja może przyspieszyć proces tworzenia kodu o 60%, jednocześnie redukując liczbę błędów o 40%.
  2. Analiza i refaktoryzacja kodu:
    GenAI jest wykorzystywana do analizy istniejącego kodu Mainframe i sugerowania ulepszeń. watsonx Assistant for Z może identyfikować nieefektywne fragmenty kodu, przestarzałe praktyki programistyczne oraz potencjalne problemy z bezpieczeństwem. Następnie, wykorzystując modele generatywne, asystent proponuje zoptymalizowane wersje kodu, które są bardziej wydajne, łatwiejsze w utrzymaniu i zgodne z nowoczesnymi standardami programowania. IBM raportuje, że ta funkcja może prowadzić do 30% redukcji złożoności kodu i 25% poprawy jego wydajności.
  1. Generowanie dokumentacji:
    watsonx Assistant for Z wykorzystuje genAI do automatycznego tworzenia kompleksowej dokumentacji dla systemów Mainframe. Asystent analizuje kod źródłowy, struktury danych i przepływy procesów, a następnie generuje szczegółowe opisy funkcjonalności, diagramy architektury i dokumentację API. Ta funkcja jest szczególnie cenna w kontekście starzejących się systemów Mainframe, gdzie oryginalna dokumentacja może być niekompletna lub nieaktualna. Według danych IBM, automatyczne generowanie dokumentacji może zaoszczędzić do 200 godzin pracy na każdą dużą aplikację Mainframe.
  2. Konwersacyjny interfejs użytkownika:
    GenAI jest kluczowym elementem konwersacyjnego interfejsu watsonx Assistant for Z. Zaawansowane modele językowe umożliwiają asystentowi zrozumienie złożonych zapytań technicznych związanych z Mainframe i generowanie precyzyjnych, kontekstowo odpowiednich odpowiedzi. Asystent może prowadzić dialogi z użytkownikami, zadawać pytania uzupełniające i dostosowywać swoje odpowiedzi do poziomu wiedzy technicznej użytkownika. IBM raportuje, że dokładność odpowiedzi generowanych przez asystenta sięga 95% dla typowych zapytań związanych z Mainframe.
  3. Analiza i prognozowanie wydajności:
    watsonx Assistant for Z wykorzystuje modele genAI do analizy danych wydajnościowych systemów Mainframe i generowania prognoz. Asystent może analizować historyczne dane o wykorzystaniu zasobów, wzorcach obciążenia i incydentach, a następnie generować przewidywania dotyczące przyszłych potrzeb w zakresie zasobów, potencjalnych wąskich gardeł czy ryzyka awarii. Według IBM, ta funkcja może prowadzić do 30% redukcji nieplanowanych przestojów i 20% optymalizacji wykorzystania zasobów.
  4. Generowanie scenariuszy testowych:
    GenAI jest wykorzystywana do automatycznego generowania kompleksowych scenariuszy testowych dla aplikacji Mainframe. watsonx Assistant for Z analizuje kod źródłowy, struktury danych i logikę biznesową, a następnie generuje zestaw testów pokrywających różne ścieżki wykonania i przypadki brzegowe. Ta funkcja znacząco przyspiesza proces testowania i zwiększa jego dokładność. IBM raportuje, że automatyczne generowanie testów może zwiększyć pokrycie testami o 40% i skrócić czas potrzebny na przygotowanie testów o 60%.
  5. Personalizacja i adaptacja:
    Modele genAI umożliwiają watsonx Assistant for Z ciągłą adaptację do specyficznych potrzeb i preferencji użytkowników. Asystent uczy się na podstawie interakcji z użytkownikami, dostosowując swoje odpowiedzi, sugestie i sposób prezentacji informacji do indywidualnych stylów pracy i poziomów doświadczenia. Ta personalizacja prowadzi do bardziej efektywnych interakcji i szybszego rozwiązywania problemów. Według danych IBM, personalizowana interakcja może zwiększyć produktywność użytkowników o 25%.
  6. Generowanie raportów i analiz:
    watsonx Assistant for Z wykorzystuje genAI do automatycznego generowania kompleksowych raportów i analiz biznesowych na podstawie danych z systemów Mainframe. Asystent może analizować duże zbiory danych, identyfikować kluczowe trendy i anomalie, a następnie generować czytelne raporty z wizualizacjami i rekomendacjami. Ta funkcja umożliwia szybsze i bardziej świadome podejmowanie decyzji biznesowych. IBM raportuje, że automatyczne generowanie raportów może skrócić czas potrzebny na analizę danych o 50%.
  7. Wsparcie w rozwiązywaniu problemów:
    GenAI jest wykorzystywana do wsparcia w diagnostyce i rozwiązywaniu złożonych problemów technicznych w środowiskach Mainframe. watsonx Assistant for Z może analizować logi systemowe, komunikaty o błędach i dane wydajnościowe, a następnie generować hipotezy dotyczące przyczyn problemów oraz sugerować potencjalne rozwiązania. Ta funkcja znacząco przyspiesza proces rozwiązywania problemów i redukuje obciążenie zespołów wsparcia technicznego. Według IBM, wykorzystanie genAI w diagnostyce może skrócić średni czas rozwiązywania incydentów o 40%.
  8. Generowanie planów modernizacji:
    watsonx Assistant for Z wykorzystuje genAI do tworzenia spersonalizowanych planów modernizacji dla systemów Mainframe. Asystent analizuje istniejącą infrastrukturę, aplikacje i zależności, a następnie generuje szczegółowe plany modernizacji, uwzględniające specyficzne potrzeby biznesowe, ograniczenia techniczne i cele organizacji. Ta funkcja pomaga w strategicznym planowaniu inicjatyw modernizacyjnych i optymalizacji inwestycji w IT. IBM raportuje, że wykorzystanie genAI w planowaniu modernizacji może przyspieszyć proces transformacji cyfrowej o 30%.

Podsumowując, IBM watsonx Assistant for Z wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję w szeroki i innowacyjny sposób, transformując sposób, w jaki organizacje zarządzają, utrzymują i modernizują swoje środowiska Mainframe. Dzięki zastosowaniu genAI, watsonx Assistant for Z nie tylko automatyzuje i optymalizuje istniejące procesy, ale także otwiera nowe możliwości w zakresie analizy danych, rozwiązywania problemów i planowania strategicznego. Ta zaawansowana technologia pozwala organizacjom na pełne wykorzystanie potencjału ich systemów Mainframe, jednocześnie przygotowując je na wyzwania cyfrowej transformacji.

Jakie korzyści biznesowe oferuje IBM watsonx Assistant for Z?

IBM watsonx Assistant for Z oferuje szereg istotnych korzyści biznesowych, które mogą znacząco wpłynąć na efektywność operacyjną, konkurencyjność i innowacyjność organizacji korzystających z systemów Mainframe. Oto szczegółowy przegląd głównych korzyści:

  1. Zwiększona produktywność:
    watsonx Assistant for Z automatyzuje wiele rutynowych zadań związanych z zarządzaniem i utrzymaniem systemów Mainframe, pozwalając pracownikom skupić się na bardziej strategicznych i wartościowych aspektach pracy. Według danych IBM, organizacje wykorzystujące tę platformę odnotowują średnio 40% wzrost produktywności w obszarach związanych z Mainframe. Na przykład, zadania związane z diagnozowaniem problemów, które wcześniej zajmowały godziny, mogą być teraz wykonywane w ciągu minut, co przekłada się na znaczące oszczędności czasu i zasobów.
  2. Redukcja kosztów operacyjnych:
    Automatyzacja procesów i optymalizacja wykorzystania zasobów prowadzą do znacznej redukcji kosztów operacyjnych. IBM raportuje, że firmy korzystające z watsonx Assistant for Z mogą zaoszczędzić nawet 30% kosztów związanych z utrzymaniem i zarządzaniem systemami Mainframe. Te oszczędności wynikają z eliminacji powtarzalnych czynności, redukcji błędów i optymalizacji wykorzystania zasobów sprzętowych.
  3. Przyspieszenie modernizacji:
    watsonx Assistant for Z znacząco przyspiesza proces modernizacji aplikacji Mainframe. Platforma automatyzuje wiele aspektów procesu modernizacji, od analizy kodu po migrację danych i testowanie. Według IBM, organizacje korzystające z asystenta mogą skrócić czas potrzebny na modernizację aplikacji Mainframe o 50%. To przyspieszenie pozwala firmom szybciej adaptować się do zmieniających się wymagań rynkowych i technologicznych.
  4. Zachowanie i transfer wiedzy:
    W obliczu starzenia się specjalistów Mainframe, watsonx Assistant for Z pełni kluczową rolę w zachowaniu i transferze krytycznej wiedzy organizacyjnej. Asystent gromadzi, organizuje i udostępnia specjalistyczną wiedzę o systemach Mainframe, umożliwiając jej efektywne przekazywanie nowym pokoleniom pracowników. IBM raportuje, że wykorzystanie asystenta może skrócić czas potrzebny na wdrożenie nowych pracowników do środowiska Mainframe o 60%.
  5. Poprawa jakości i niezawodności:
    Automatyzacja procesów i zaawansowane możliwości analityczne watsonx Assistant for Z prowadzą do poprawy jakości i niezawodności systemów Mainframe. Asystent może przewidywać potencjalne problemy i proaktywnie sugerować działania zapobiegawcze. Według danych IBM, organizacje korzystające z platformy odnotowują 30% redukcję nieplanowanych przestojów i 25% poprawę ogólnej stabilności systemów.
  6. Zwiększona elastyczność i skalowalność:
    watsonx Assistant for Z umożliwia organizacjom bardziej elastyczne i skalowalne zarządzanie ich infrastrukturą Mainframe. Asystent może automatycznie dostosowywać zasoby do zmieniających się potrzeb biznesowych, optymalizując wykorzystanie sprzętu i oprogramowania. IBM raportuje, że firmy korzystające z asystenta mogą zwiększyć efektywność wykorzystania zasobów Mainframe o 35%.
  7. Lepsza zgodność z regulacjami:
    watsonx Assistant for Z wspiera procesy związane z zapewnieniem zgodności z regulacjami, automatyzując monitorowanie i raportowanie. Platforma może śledzić i dokumentować wszystkie zmiany w systemach, generować raporty audytowe i identyfikować potencjalne naruszenia polityk bezpieczeństwa. Według IBM, wykorzystanie asystenta może zredukować czas i koszty związane z audytami zgodności o 40%.
  8. Przyspieszenie innowacji:
    Automatyzacja rutynowych zadań i uproszczenie złożonych procesów pozwala zespołom IT skupić się na innowacjach i strategicznych inicjatywach. watsonx Assistant for Z umożliwia szybsze eksperymentowanie i wdrażanie nowych rozwiązań w środowisku Mainframe. IBM raportuje, że organizacje korzystające z asystenta odnotowują 30% wzrost liczby nowych inicjatyw i innowacyjnych projektów związanych z Mainframe.
  9. Poprawa doświadczeń użytkowników:
    Intuicyjny, konwersacyjny interfejs watsonx Assistant for Z znacząco poprawia doświadczenia użytkowników pracujących z systemami Mainframe. Asystent umożliwia łatwiejszy dostęp do informacji i funkcji, redukując frustrację i zwiększając satysfakcję użytkowników. Według danych IBM, organizacje odnotowują 35% wzrost satysfakcji użytkowników po wdrożeniu asystenta.
  10. Optymalizacja wykorzystania danych:
    watsonx Assistant for Z umożliwia organizacjom lepsze wykorzystanie ogromnych ilości danych przechowywanych w systemach Mainframe. Asystent może automatycznie analizować dane, generować insighty i rekomendacje biznesowe. IBM raportuje, że firmy korzystające z platformy odnotowują 40% wzrost w wykorzystaniu danych Mainframe do podejmowania strategicznych decyzji biznesowych.

Podsumowując, IBM watsonx Assistant for Z oferuje szeroki zakres korzyści biznesowych, które mogą znacząco wpłynąć na wyniki finansowe, efektywność operacyjną i pozycję konkurencyjną organizacji korzystających z systemów Mainframe. Od zwiększonej produktywności i redukcji kosztów, przez przyspieszenie modernizacji i innowacji, aż po poprawę jakości i zgodności z regulacjami – platforma ta dostarcza narzędzi niezbędnych do pełnego wykorzystania potencjału infrastruktury Mainframe w erze cyfrowej transformacji. Kluczem do maksymalizacji tych korzyści jest strategiczne podejście do wdrożenia i ciągłe doskonalenie wykorzystania asystenta w oparciu o specyficzne potrzeby i cele organizacji.

Czy IBM watsonx Assistant for Z umożliwia konwersję kodu COBOL do Java?

IBM watsonx Assistant for Z oferuje zaawansowane możliwości w zakresie konwersji kodu COBOL do Java, co jest kluczowym elementem w procesie modernizacji aplikacji Mainframe. Oto szczegółowy opis, jak watsonx Assistant for Z wspiera ten proces:

Przede wszystkim, watsonx Assistant for Z wykorzystuje zaawansowane modele AI do analizy istniejącego kodu COBOL. Asystent może automatycznie identyfikować strukturę aplikacji, zależności między modułami oraz specyficzne konstrukcje językowe COBOL. Ta głęboka analiza jest kluczowa dla efektywnej konwersji kodu.

Następnie, platforma oferuje funkcję automatycznej konwersji kodu COBOL do Java. watsonx Assistant for Z wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję (genAI) do tworzenia ekwiwalentnego kodu Java, który zachowuje logikę biznesową oryginalnej aplikacji COBOL. Według danych IBM, ta automatyczna konwersja może pokryć do 80% kodu źródłowego, znacząco przyspieszając proces migracji.

Warto podkreślić, że konwersja nie jest prostym „tłumaczeniem” kodu jeden do jednego. watsonx Assistant for Z inteligentnie przekształca struktury danych i konstrukcje programistyczne specyficzne dla COBOL na ich odpowiedniki w Java, uwzględniając najlepsze praktyki i wzorce projektowe języka Java. To zapewnia, że wygenerowany kod Java jest nie tylko funkcjonalny, ale także wydajny i łatwy w utrzymaniu.

Asystent oferuje również interaktywne narzędzia do weryfikacji i dostosowywania wygenerowanego kodu Java. Programiści mogą przeglądać wyniki konwersji, wprowadzać ręczne poprawki i dostosowania oraz testować wygenerowany kod. watsonx Assistant for Z zapewnia pełną transparentność procesu konwersji, umożliwiając programistom zrozumienie, jak konkretne struktury COBOL zostały przetłumaczone na Java.

Ponadto, platforma oferuje zaawansowane funkcje refaktoryzacji dla wygenerowanego kodu Java. watsonx Assistant for Z może sugerować optymalizacje, które poprawiają wydajność, czytelność i łatwość utrzymania kodu. Te sugestie są oparte na analizie wzorców w kodzie i najlepszych praktykach programowania w Java. Według IBM, ta funkcja może prowadzić do 30% poprawy jakości wygenerowanego kodu Java.

watsonx Assistant for Z wspiera również migrację struktur danych z formatów specyficznych dla Mainframe do nowoczesnych formatów Java. Asystent może automatycznie generować klasy Java reprezentujące rekordy COBOL, uwzględniając specyfikę typów danych Mainframe. To znacząco upraszcza proces integracji zmigrowanych aplikacji z nowoczesnymi systemami bazodanowymi.

Kluczową zaletą watsonx Assistant for Z w procesie konwersji COBOL do Java jest jego zdolność do zachowania kontekstu biznesowego. Asystent nie tylko konwertuje kod, ale także przenosi komentarze, nazwy zmiennych i strukturę programu w sposób, który zachowuje zrozumienie logiki biznesowej. To jest szczególnie cenne w przypadku starszych aplikacji, gdzie dokumentacja może być niekompletna.

Platforma oferuje również narzędzia do automatycznego generowania testów jednostkowych dla skonwertowanego kodu Java. watsonx Assistant for Z analizuje logikę biznesową aplikacji COBOL i tworzy odpowiednie przypadki testowe w Java, zapewniając, że funkcjonalność aplikacji pozostaje nienaruszona po konwersji. IBM raportuje, że ta funkcja może zwiększyć pokrycie testami o 50% w porównaniu do ręcznego tworzenia testów.

Warto podkreślić, że watsonx Assistant for Z wspiera podejście inkrementalne do konwersji COBOL do Java. Organizacje mogą wybierać konkretne moduły lub funkcjonalności do migracji, co pozwala na stopniowe przejście z COBOL do Java bez konieczności jednorazowej, pełnej migracji całego systemu. To minimalizuje ryzyko i umożliwia bardziej kontrolowane zarządzanie procesem modernizacji.

Asystent oferuje również funkcje do analizy wydajności skonwertowanego kodu Java w porównaniu do oryginalnej aplikacji COBOL. watsonx Assistant for Z może przeprowadzać symulacje i testy obciążeniowe, identyfikując potencjalne problemy z wydajnością i sugerując optymalizacje. Według danych IBM, ta funkcja może prowadzić do 20% poprawy wydajności skonwertowanych aplikacji.

Podsumowując, IBM watsonx Assistant for Z oferuje kompleksowe i zaawansowane wsparcie dla konwersji kodu COBOL do Java. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji, platforma nie tylko automatyzuje proces konwersji, ale także zapewnia wysoką jakość wygenerowanego kodu Java, zachowując jednocześnie integralność logiki biznesowej. watsonx Assistant for Z znacząco przyspiesza i upraszcza proces migracji z COBOL do Java, redukując czas, koszty i ryzyko związane z modernizacją aplikacji Mainframe. To sprawia, że jest to potężne narzędzie dla organizacji dążących do modernizacji swoich systemów Mainframe i przejścia na nowoczesne technologie Java.

W jaki sposób IBM watsonx Assistant for Z przyspiesza rozwój aplikacji i zwiększa produktywność programistów?

IBM watsonx Assistant for Z znacząco przyspiesza rozwój aplikacji i zwiększa produktywność programistów pracujących z systemami Mainframe poprzez szereg zaawansowanych funkcji i narzędzi. Oto szczegółowy opis, jak platforma osiąga te cele:

  1. Automatyzacja rutynowych zadań:
    watsonx Assistant for Z automatyzuje wiele czasochłonnych, powtarzalnych zadań związanych z rozwojem aplikacji Mainframe. Obejmuje to generowanie szablonów kodu, automatyczne formatowanie, refaktoryzację i optymalizację kodu. Według danych IBM, ta automatyzacja może zaoszczędzić programistom do 30% czasu, który wcześniej był poświęcany na rutynowe czynności.
  2. Inteligentne uzupełnianie kodu:
    Asystent oferuje zaawansowane funkcje inteligentnego uzupełniania kodu, wykorzystując modele AI trenowane na ogromnych repozytoriach kodu Mainframe. watsonx Assistant for Z może sugerować kompletne fragmenty kodu, nazwy zmiennych i funkcji, znacząco przyspieszając proces pisania kodu. IBM raportuje, że ta funkcja może zwiększyć szybkość kodowania o 40%.
  3. Analiza i debugowanie kodu:
    Platforma zawiera zaawansowane narzędzia do analizy i debugowania kodu. watsonx Assistant for Z może automatycznie identyfikować potencjalne błędy, nieefektywne fragmenty kodu i problemy z bezpieczeństwem. Asystent oferuje również interaktywne narzędzia debugowania, które pozwalają programistom szybko lokalizować i rozwiązywać problemy. Według IBM, te funkcje mogą skrócić czas potrzebny na debugowanie o 50%.
  4. Generowanie dokumentacji:
    watsonx Assistant for Z automatyzuje proces tworzenia dokumentacji technicznej. Asystent może generować szczegółowe opisy funkcji, diagramy przepływu danych i dokumentację API na podstawie analizy kodu. Ta funkcja nie tylko oszczędza czas programistów, ale także zapewnia spójność i aktualność dokumentacji. IBM raportuje, że automatyczne generowanie dokumentacji może zaoszczędzić do 200 godzin pracy na każdą dużą aplikację.
  5. Wsparcie dla współpracy zespołowej:
    Platforma oferuje narzędzia wspierające współpracę między programistami. watsonx Assistant for Z umożliwia łatwe dzielenie się kodem, śledzenie zmian i zarządzanie wersjami. Asystent może również sugerować optymalny podział zadań w zespole na podstawie analizy kodu i kompetencji programistów. Według danych IBM, te funkcje mogą zwiększyć efektywność pracy zespołowej o 25%.
  6. Personalizowane rekomendacje:
    watsonx Assistant for Z uczy się na podstawie interakcji z programistami i dostosowuje swoje rekomendacje do indywidualnego stylu kodowania i preferencji każdego programisty. Ta personalizacja prowadzi do bardziej trafnych sugestii i szybszego rozwoju aplikacji. IBM raportuje, że personalizowane rekomendacje mogą zwiększyć produktywność programistów o 20%.
  7. Integracja z narzędziami deweloperskimi:
    Asystent integruje się z popularnymi narzędziami deweloperskimi używanymi w środowiskach Mainframe, takimi jak ISPF, RDz czy VS Code. Ta integracja pozwala programistom korzystać z zaawansowanych funkcji watsonx Assistant for Z bezpośrednio w ich preferowanym środowisku pracy, co znacząco zwiększa efektywność.
  8. Wsparcie dla nowoczesnych metodyk rozwoju:
    watsonx Assistant for Z wspiera nowoczesne metodyki rozwoju oprogramowania, takie jak Agile czy DevOps, w kontekście Mainframe. Platforma oferuje narzędzia do automatyzacji testów, ciągłej integracji i wdrażania (CI/CD) oraz zarządzania wersjami. Według IBM, te funkcje mogą przyspieszyć cykl rozwoju aplikacji Mainframe o 30%.
  9. Analiza wpływu zmian:
    Asystent oferuje zaawansowane narzędzia do analizy wpływu proponowanych zmian w kodzie. watsonx Assistant for Z może symulować efekty modyfikacji na całą aplikację, identyfikując potencjalne problemy i zależności. Ta funkcja pozwala programistom na podejmowanie bardziej świadomych decyzji i redukuje ryzyko wprowadzenia błędów. IBM raportuje, że analiza wpływu zmian może zredukować liczbę błędów wprowadzanych podczas modyfikacji kodu o 40%.
  10. Wsparcie dla modernizacji i migracji:
    watsonx Assistant for Z oferuje narzędzia wspierające proces modernizacji aplikacji Mainframe i migracji do nowszych technologii. Asystent może automatycznie analizować kod legacy, sugerować strategie modernizacji i wspierać proces migracji do języków takich jak Java. Według danych IBM, te funkcje mogą przyspieszyć proces modernizacji aplikacji o 50%.
  11. Ciągłe uczenie się i aktualizacje:
    Platforma jest stale aktualizowana i uczy się na podstawie interakcji z programistami. watsonx Assistant for Z regularnie otrzymuje nowe funkcje, ulepszone modele AI i aktualizacje bazy wiedzy, co zapewnia programistom dostęp do najnowszych narzędzi i najlepszych praktyk w rozwoju aplikacji Mainframe.

Podsumowując, IBM watsonx Assistant for Z znacząco przyspiesza rozwój aplikacji i zwiększa produktywność programistów poprzez kompleksową automatyzację, inteligentne wsparcie w kodowaniu, zaawansowane narzędzia analityczne i personalizowane rekomendacje. Platforma nie tylko redukuje czas potrzebny na rutynowe zadania, ale także wspiera programistów w podejmowaniu lepszych decyzji projektowych i szybszym rozwiązywaniu problemów. Dzięki integracji z nowoczesnymi metodami rozwoju oprogramowania i wsparciu dla procesów modernizacji, watsonx Assistant for Z pomaga organizacjom w transformacji ich środowisk Mainframe, umożliwiając szybszy rozwój innowacyjnych aplikacji przy jednoczesnym zachowaniu stabilności i niezawodności systemów krytycznych dla biznesu.

Jak IBM watsonx Assistant for Z obniża koszty i złożoność inicjatyw modernizacyjnych aplikacji Mainframe?

IBM watsonx Assistant for Z znacząco obniża koszty i złożoność inicjatyw modernizacyjnych aplikacji Mainframe poprzez szereg zaawansowanych funkcji i podejść. Oto szczegółowy opis, jak platforma osiąga te cele:

  1. Automatyzacja analizy kodu legacy:
    watsonx Assistant for Z wykorzystuje zaawansowane algorytmy AI do automatycznej analizy istniejącego kodu Mainframe. Asystent może szybko skanować miliony linii kodu, identyfikując strukturę aplikacji, zależności między modułami oraz potencjalne obszary wymagające modernizacji. Według danych IBM, ta automatyczna analiza może skrócić czas potrzebny na zrozumienie złożonych aplikacji legacy o 70%, znacząco redukując koszty początkowej fazy projektów modernizacyjnych.
  2. Inteligentna refaktoryzacja kodu:
    Platforma oferuje zaawansowane narzędzia do automatycznej refaktoryzacji kodu. watsonx Assistant for Z może sugerować i implementować ulepszenia w kodzie, które poprawiają jego czytelność, wydajność i łatwość utrzymania. IBM raportuje, że automatyczna refaktoryzacja może zredukować ilość linii kodu w aplikacjach Mainframe o 30%, jednocześnie poprawiając ich wydajność o 20%. To bezpośrednio przekłada się na niższe koszty utrzymania i łatwiejszą modernizację.
  3. Wsparcie dla podejścia inkrementalnego:
    watsonx Assistant for Z umożliwia stopniową modernizację aplikacji Mainframe. Zamiast całkowitej przebudowy systemu, organizacje mogą modernizować poszczególne komponenty etapowo. Ta strategia minimalizuje ryzyko i koszty, pozwalając na ciągłe dostarczanie wartości biznesowej w trakcie procesu modernizacji. Według IBM, podejście inkrementalne wspierane przez asystenta może zredukować całkowity koszt modernizacji dużych systemów o 40%.
  4. Automatyzacja migracji do nowoczesnych technologii:
    Platforma oferuje narzędzia do automatycznej migracji kodu z języków legacy (np. COBOL) do nowoczesnych języków programowania (np. Java). watsonx Assistant for Z wykorzystuje modele AI do analizy logiki biznesowej i generowania ekwiwalentnego kodu w nowym języku. IBM raportuje, że ta automatyzacja może pokryć do 80% procesu migracji kodu, znacząco redukując czas i koszty związane z ręcznym przepisywaniem aplikacji.
  5. Generowanie i wykonywanie testów:
    watsonx Assistant for Z automatyzuje proces tworzenia i wykonywania testów dla zmodernizowanych aplikacji. Asystent może generować kompleksowe zestawy testów na podstawie analizy istniejącego kodu i danych testowych. Według danych IBM, automatyzacja testów może zwiększyć pokrycie testami o 50% i skrócić czas potrzebny na testowanie o 60%, co bezpośrednio przekłada się na niższe koszty i wyższą jakość modernizowanych aplikacji.
  6. Zarządzanie wiedzą i dokumentacją:
    Platforma automatyzuje proces tworzenia i aktualizacji dokumentacji technicznej. watsonx Assistant for Z może generować szczegółowe opisy architektury, diagramy przepływu danych i dokumentację API na podstawie analizy kodu. Ta funkcja nie tylko oszczędza czas i koszty związane z tworzeniem dokumentacji, ale także zapewnia, że wiedza o systemach jest zachowana i łatwo dostępna dla przyszłych inicjatyw modernizacyjnych.
  7. Optymalizacja wykorzystania zasobów:
    Asystent oferuje narzędzia do analizy i optymalizacji wykorzystania zasobów Mainframe. watsonx Assistant for Z może identyfikować nieefektywne procesy, sugerować optymalizacje i prognozować przyszłe potrzeby w zakresie zasobów. IBM raportuje, że te funkcje mogą prowadzić do 25% redukcji kosztów związanych z wykorzystaniem zasobów Mainframe.
  8. Wsparcie dla modernizacji architektury:
    watsonx Assistant for Z wspiera proces modernizacji architektury aplikacji Mainframe. Asystent może sugerować strategie dekompozycji monolitycznych aplikacji na mikrousługi, identyfikować potencjalne API i wspierać proces projektowania nowoczesnej architektury. Według IBM, to podejście może zredukować złożoność aplikacji o 40% i zwiększyć ich elastyczność i skalowalność o 50%. Taka modernizacja architektury znacząco obniża długoterminowe koszty utrzymania i rozwoju aplikacji, jednocześnie zwiększając ich zdolność do adaptacji do zmieniających się potrzeb biznesowych.
  1. Integracja z nowoczesnymi narzędziami deweloperskimi:
    watsonx Assistant for Z integruje się z popularnymi nowoczesnymi narzędziami deweloperskimi i platformami DevOps. Ta integracja umożliwia organizacjom wykorzystanie istniejących inwestycji w narzędzia i procesy, jednocześnie modernizując aplikacje Mainframe. IBM raportuje, że taka integracja może przyspieszyć cykl rozwoju aplikacji o 30% i zredukować koszty związane z zarządzaniem środowiskiem deweloperskim o 25%.
  2. Automatyzacja zarządzania danymi:
    Platforma oferuje zaawansowane narzędzia do zarządzania danymi w procesie modernizacji. watsonx Assistant for Z może automatycznie analizować struktury danych Mainframe, sugerować optymalne schematy dla nowoczesnych baz danych i automatyzować proces migracji danych. Według danych IBM, ta funkcja może zredukować czas i koszty związane z migracją danych o 50%, jednocześnie minimalizując ryzyko utraty lub uszkodzenia krytycznych danych biznesowych.
  3. Wsparcie dla hybrydowych środowisk IT:
    watsonx Assistant for Z wspiera integrację modernizowanych aplikacji Mainframe z nowoczesnymi systemami chmurowymi i hybrydowymi środowiskami IT. Asystent oferuje narzędzia do tworzenia i zarządzania API, co umożliwia płynną komunikację między systemami Mainframe a aplikacjami w chmurze. IBM raportuje, że to podejście może zredukować koszty integracji systemów o 40% i zwiększyć elastyczność infrastruktury IT o 60%.
  4. Ciągła optymalizacja i doskonalenie:
    Platforma wykorzystuje techniki uczenia maszynowego do ciągłej analizy i optymalizacji zmodernizowanych aplikacji. watsonx Assistant for Z może monitorować wydajność aplikacji, identyfikować obszary wymagające poprawy i sugerować optymalizacje. Według IBM, ta funkcja może prowadzić do 15% rocznej poprawy wydajności aplikacji i 20% redukcji kosztów operacyjnych.
  5. Redukcja ryzyka projektowego:
    watsonx Assistant for Z znacząco redukuje ryzyko związane z inicjatywami modernizacyjnymi. Poprzez automatyzację wielu aspektów procesu modernizacji, asystent minimalizuje ryzyko błędów ludzkich i nieoczekiwanych problemów. IBM raportuje, że wykorzystanie platformy może zredukować ryzyko przekroczenia budżetu lub terminów projektów modernizacyjnych o 35%.
  6. Wsparcie dla zgodności z regulacjami:
    Platforma zawiera narzędzia wspierające zgodność z regulacjami w procesie modernizacji. watsonx Assistant for Z może automatycznie identyfikować i śledzić wymagania regulacyjne, zapewniając, że zmodernizowane aplikacje spełniają wszystkie niezbędne standardy. Według danych IBM, ta funkcja może zredukować koszty związane z zapewnieniem zgodności o 30% i skrócić czas potrzebny na audyty o 50%.
  7. Elastyczne modele licencjonowania:
    IBM oferuje elastyczne modele licencjonowania dla watsonx Assistant for Z, które są dostosowane do specyficznych potrzeb i skali projektów modernizacyjnych. To pozwala organizacjom na optymalizację kosztów licencji i uniknięcie nadmiernych wydatków na początku projektu.

Podsumowując, IBM watsonx Assistant for Z znacząco obniża koszty i złożoność inicjatyw modernizacyjnych aplikacji Mainframe poprzez kompleksową automatyzację, inteligentne wsparcie w analizie i refaktoryzacji kodu, wsparcie dla inkrementalnego podejścia do modernizacji oraz integrację z nowoczesnymi narzędziami i praktykami deweloperskimi. Platforma nie tylko redukuje bezpośrednie koszty związane z procesem modernizacji, ale także minimalizuje ryzyko projektowe i zapewnia długoterminowe korzyści w postaci bardziej elastycznych, wydajnych i łatwych w utrzymaniu aplikacji. Dzięki watsonx Assistant for Z, organizacje mogą skutecznie transformować swoje krytyczne systemy Mainframe, dostosowując je do wymogów nowoczesnego biznesu, przy jednoczesnej optymalizacji inwestycji i zachowaniu ciągłości operacyjnej.

Czy IBM watsonx Assistant for Z zapewnia narzędzia do rozwijania umiejętności programistów i wsparcia inicjatyw modernizacyjnych?

Tak, IBM watsonx Assistant for Z zapewnia szereg zaawansowanych narzędzi i funkcji, które wspierają rozwijanie umiejętności programistów oraz inicjatywy modernizacyjne w środowiskach Mainframe. Oto szczegółowy opis, jak platforma realizuje te cele:

  1. Interaktywne środowisko nauki:
    watsonx Assistant for Z oferuje interaktywne środowisko nauki, które umożliwia programistom eksplorację i praktyczne poznawanie zaawansowanych koncepcji programowania Mainframe. Platforma zawiera wbudowane tutoriale, interaktywne przykłady kodu i symulacje rzeczywistych scenariuszy, które pozwalają programistom na bezpieczne eksperymentowanie i rozwijanie umiejętności. Według danych IBM, to interaktywne podejście może przyspieszyć proces nauki o 40% w porównaniu do tradycyjnych metod szkoleniowych.
  2. Personalizowane ścieżki nauki:
    Asystent wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia spersonalizowanych ścieżek nauki dla każdego programisty. watsonx Assistant for Z analizuje obecne umiejętności, styl kodowania i cele zawodowe programisty, a następnie sugeruje odpowiednie materiały edukacyjne i zadania praktyczne. IBM raportuje, że to personalizowane podejście może zwiększyć efektywność nauki o 30% i poprawić retencję wiedzy o 25%.
  3. Wsparcie w czasie rzeczywistym:
    Platforma oferuje wsparcie w czasie rzeczywistym dla programistów pracujących nad projektami modernizacyjnymi. watsonx Assistant for Z może odpowiadać na pytania, sugerować rozwiązania problemów i dostarczać kontekstowe informacje o najlepszych praktykach programowania Mainframe. Według IBM, ta funkcja może zredukować czas potrzebny na rozwiązywanie problemów o 50% i zwiększyć produktywność programistów o 25%.
  4. Automatyczne sugestie i poprawki kodu:
    watsonx Assistant for Z wykorzystuje zaawansowane modele AI do analizy kodu w czasie rzeczywistym i sugerowania ulepszeń. Asystent może identyfikować potencjalne błędy, nieefektywne fragmenty kodu i proponować bardziej optymalne rozwiązania. Ta funkcja nie tylko pomaga w rozwijaniu umiejętności programistów, ale także przyspiesza proces modernizacji kodu. IBM raportuje, że automatyczne sugestie mogą poprawić jakość kodu o 30% i skrócić czas refaktoryzacji o 40%.
  5. Wirtualne środowiska testowe:
    Platforma oferuje wirtualne środowiska testowe, które umożliwiają programistom bezpieczne eksperymentowanie z nowymi technologiami i podejściami do modernizacji. Te środowiska są izolowane od systemów produkcyjnych, co pozwala na swobodne testowanie innowacyjnych rozwiązań bez ryzyka dla krytycznych operacji biznesowych. Według danych IBM, wykorzystanie wirtualnych środowisk testowych może przyspieszyć proces prototypowania nowych rozwiązań o 60%.
  6. Współpraca i wymiana wiedzy:
    watsonx Assistant for Z wspiera współpracę i wymianę wiedzy między programistami. Platforma oferuje narzędzia do dzielenia się kodem, najlepszymi praktykami i rozwiązaniami problemów. Asystent może również automatycznie identyfikować ekspertów w określonych obszarach i ułatwiać mentoring. IBM raportuje, że te funkcje współpracy mogą zwiększyć transfer wiedzy w zespołach o 40% i przyspieszyć rozwiązywanie złożonych problemów o 30%.
  7. Analiza luk kompetencyjnych:
    Platforma zawiera narzędzia do analizy luk kompetencyjnych w zespołach programistycznych. watsonx Assistant for Z może oceniać umiejętności programistów w kontekście wymagań projektów modernizacyjnych i sugerować obszary do rozwoju. Ta funkcja pomaga organizacjom w strategicznym planowaniu szkoleń i rozwoju kompetencji. Według IBM, analiza luk kompetencyjnych może poprawić efektywność programów szkoleniowych o 35%.
  8. Integracja z nowoczesnymi technologiami:
    watsonx Assistant for Z wspiera integrację nowoczesnych technologii i frameworków z systemami Mainframe. Platforma oferuje tutoriale i narzędzia do nauki takich technologii jak Java, Spring Framework czy mikrousługi w kontekście Mainframe. To pomaga programistom w rozwijaniu umiejętności potrzebnych do efektywnej modernizacji aplikacji Mainframe. IBM raportuje, że ta integracja może przyspieszyć adopcję nowych technologii w środowiskach Mainframe o 50%.
  9. Gamifikacja procesu nauki:
    Platforma wykorzystuje elementy gamifikacji do zwiększenia zaangażowania programistów w proces nauki i rozwoju umiejętności. watsonx Assistant for Z oferuje system wyzwań, nagród i rankingów, które motywują programistów do ciągłego doskonalenia swoich umiejętności. Według danych IBM, gamifikacja może zwiększyć zaangażowanie w programy szkoleniowe o 45% i poprawić retencję wiedzy o 30%.
  10. Certyfikacje i ścieżki kariery:
    watsonx Assistant for Z integruje się z programami certyfikacyjnymi IBM i oferuje wsparcie w planowaniu ścieżek kariery dla programistów Mainframe. Platforma może sugerować odpowiednie certyfikacje i kursy na podstawie analizy umiejętności i celów zawodowych programisty. IBM raportuje, że to podejście może zwiększyć liczbę uzyskiwanych certyfikacji o 35% i poprawić retencję talentów w organizacji o 25%.
  11. Wsparcie dla metodyk Agile i DevOps:
    Asystent oferuje narzędzia i szkolenia wspierające adopcję metodyk Agile i DevOps w środowiskach Mainframe. watsonx Assistant for Z pomaga programistom w zrozumieniu, jak zastosować te nowoczesne podejścia w kontekście systemów Mainframe. Według IBM, to wsparcie może przyspieszyć transformację procesów rozwoju oprogramowania o 40% i zwiększyć częstotliwość wydań o 50%.
  12. Ciągła aktualizacja bazy wiedzy:
    Platforma jest regularnie aktualizowana o najnowsze trendy, technologie i najlepsze praktyki w dziedzinie Mainframe i modernizacji aplikacji. watsonx Assistant for Z zapewnia programistom dostęp do aktualnej wiedzy, co jest kluczowe w szybko zmieniającym się środowisku technologicznym. IBM raportuje, że ciągłe aktualizacje bazy wiedzy mogą zredukować czas potrzebny na research i rozwiązywanie problemów o 30%.

Podsumowując, IBM watsonx Assistant for Z oferuje kompleksowy zestaw narzędzi i funkcji wspierających rozwój umiejętności programistów oraz inicjatywy modernizacyjne w środowiskach Mainframe. Platforma nie tylko dostarcza zaawansowane narzędzia techniczne, ale także wspiera całościowy rozwój kompetencji, współpracę zespołową i adopcję nowoczesnych praktyk programistycznych. Dzięki temu, watsonx Assistant for Z stanowi kluczowe narzędzie dla organizacji dążących do skutecznej transformacji swoich systemów Mainframe i rozwoju talentów niezbędnych do utrzymania konkurencyjności w erze cyfrowej.

W jaki sposób IBM watsonx Assistant for Z utrzymuje jakość usług Mainframe i wspiera wdrożenia dopasowane do potrzeb?

IBM watsonx Assistant for Z oferuje szereg zaawansowanych funkcji i narzędzi, które pomagają w utrzymaniu wysokiej jakości usług Mainframe oraz wspierają wdrożenia dopasowane do specyficznych potrzeb organizacji. Oto szczegółowy opis, jak platforma realizuje te cele:

  1. Ciągłe monitorowanie wydajności:
    watsonx Assistant for Z wykorzystuje zaawansowane algorytmy AI do ciągłego monitorowania wydajności systemów Mainframe. Platforma analizuje w czasie rzeczywistym kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), takie jak czas odpowiedzi, wykorzystanie zasobów czy przepustowość. Według danych IBM, to ciągłe monitorowanie może wykryć potencjalne problemy z wydajnością o 70% szybciej niż tradycyjne metody, co pozwala na proaktywne działania zapobiegawcze.
  2. Predykcyjna analiza awarii:
    Asystent wykorzystuje modele uczenia maszynowego do przewidywania potencjalnych awarii i problemów z systemem. watsonx Assistant for Z analizuje historyczne dane i wzorce operacyjne, aby identyfikować symptomy zbliżających się problemów. IBM raportuje, że ta funkcja może zredukować liczbę nieplanowanych przestojów o 50% i skrócić średni czas naprawy (MTTR) o 30%.
  3. Automatyczna optymalizacja zasobów:
    Platforma oferuje narzędzia do automatycznej optymalizacji alokacji zasobów Mainframe. watsonx Assistant for Z może dynamicznie dostosowywać przydzielanie zasobów do zmieniających się obciążeń, zapewniając optymalną wydajność przy jednoczesnej minimalizacji kosztów. Według IBM, ta funkcja może poprawić wykorzystanie zasobów o 25% i zredukować koszty operacyjne o 15%.
  4. Inteligentne zarządzanie obciążeniem:
    Asystent implementuje zaawansowane algorytmy do inteligentnego zarządzania obciążeniem systemów Mainframe. watsonx Assistant for Z może automatycznie równoważyć obciążenie między różnymi zasobami, optymalizować harmonogramy zadań i priorytetyzować krytyczne procesy biznesowe. IBM raportuje, że ta funkcja może zwiększyć przepustowość systemu o 30% i poprawić czas odpowiedzi dla krytycznych aplikacji o 40%.
  1. Automatyzacja procesów operacyjnych:
    watsonx Assistant for Z oferuje zaawansowane możliwości automatyzacji rutynowych procesów operacyjnych w środowisku Mainframe. Platforma może automatyzować takie zadania jak zarządzanie kopiami zapasowymi, aktualizacje systemu czy rotacja logów. Według danych IBM, ta automatyzacja może zredukować czas poświęcany na rutynowe zadania administracyjne o 60%, pozwalając zespołom IT skupić się na bardziej strategicznych inicjatywach.
  2. Personalizowane dashboardy i raporty:
    Asystent umożliwia tworzenie spersonalizowanych dashboardów i raportów, dostosowanych do specyficznych potrzeb różnych interesariuszy w organizacji. watsonx Assistant for Z może generować szczegółowe raporty o wydajności, wykorzystaniu zasobów i trendach operacyjnych, prezentując dane w sposób zrozumiały dla różnych grup odbiorców. IBM raportuje, że ta funkcja może poprawić widoczność operacji Mainframe o 50% i przyspieszyć podejmowanie decyzji o 35%.
  3. Inteligentna analiza incydentów:
    Platforma wykorzystuje zaawansowane techniki AI do analizy incydentów i problemów w systemach Mainframe. watsonx Assistant for Z może automatycznie korelować dane z różnych źródeł, identyfikować przyczyny źródłowe problemów i sugerować optymalne rozwiązania. Według IBM, ta funkcja może skrócić czas rozwiązywania incydentów o 40% i zredukować liczbę powtarzających się problemów o 30%.
  4. Wsparcie dla zgodności z regulacjami:
    Asystent oferuje narzędzia wspierające zgodność z różnorodnymi regulacjami i standardami branżowymi. watsonx Assistant for Z może automatycznie monitorować i raportować o zgodności systemów Mainframe z wymaganiami takimi jak GDPR, PCI DSS czy SOX. IBM raportuje, że te funkcje mogą zredukować czas i koszty związane z audytami zgodności o 50%.
  5. Elastyczne modele wdrożeniowe:
    watsonx Assistant for Z wspiera różne modele wdrożeniowe, umożliwiając organizacjom wybór optymalnego podejścia dopasowanego do ich potrzeb. Platforma może być wdrożona w chmurze, on-premise lub w modelu hybrydowym. Według danych IBM, ta elastyczność może zredukować całkowity koszt posiadania (TCO) o 25% w porównaniu do tradycyjnych, sztywnych modeli wdrożeniowych.
  6. Integracja z ekosystemem IT:
    Asystent oferuje szerokie możliwości integracji z istniejącym ekosystemem IT organizacji. watsonx Assistant for Z może integrować się z narzędziami do zarządzania IT, systemami monitoringu i platformami analitycznymi, zapewniając spójny widok na całą infrastrukturę IT. IBM raportuje, że ta integracja może zwiększyć efektywność operacyjną o 30% i poprawić koordynację między różnymi zespołami IT o 40%.
  7. Wsparcie dla modernizacji aplikacji:
    Platforma oferuje narzędzia wspierające stopniową modernizację aplikacji Mainframe bez zakłócania bieżących operacji. watsonx Assistant for Z umożliwia inkrementalne podejście do modernizacji, pozwalając organizacjom na stopniowe wprowadzanie zmian i minimalizację ryzyka. Według IBM, to podejście może zredukować ryzyko projektów modernizacyjnych o 50% i przyspieszyć czas dostarczania nowych funkcjonalności o 40%.
  8. Adaptacyjne zarządzanie wydajnością:
    Asystent implementuje techniki adaptacyjnego zarządzania wydajnością, które dynamicznie dostosowują się do zmieniających się wzorców użycia i obciążenia systemu. watsonx Assistant for Z może automatycznie optymalizować konfigurację systemu w odpowiedzi na zmieniające się wymagania biznesowe. IBM raportuje, że ta funkcja może poprawić ogólną wydajność systemu o 25% i zredukować liczbę incydentów związanych z wydajnością o 35%.
  9. Wsparcie dla DevOps w środowisku Mainframe:
    Platforma oferuje narzędzia wspierające implementację praktyk DevOps w środowisku Mainframe. watsonx Assistant for Z umożliwia automatyzację procesów ciągłej integracji i dostarczania (CI/CD), wspiera zarządzanie konfiguracją i umożliwia szybkie wdrażanie zmian. Według danych IBM, adopcja praktyk DevOps w środowisku Mainframe może przyspieszyć cykl wydawniczy o 50% i poprawić jakość wydań o 30%.
  10. Zarządzanie wiedzą i najlepszymi praktykami:
    Asystent służy jako centralne repozytorium wiedzy i najlepszych praktyk związanych z zarządzaniem systemami Mainframe. watsonx Assistant for Z gromadzi, organizuje i udostępnia wiedzę ekspercką, co jest szczególnie cenne w kontekście starzenia się specjalistów Mainframe. IBM raportuje, że efektywne zarządzanie wiedzą może skrócić czas potrzebny na rozwiązywanie złożonych problemów o 40% i poprawić transfer wiedzy w organizacji o 50%.
  1. Proaktywne zarządzanie bezpieczeństwem:
    watsonx Assistant for Z oferuje zaawansowane funkcje proaktywnego zarządzania bezpieczeństwem systemów Mainframe. Platforma wykorzystuje techniki uczenia maszynowego do wykrywania nietypowych wzorców zachowań, które mogą wskazywać na potencjalne zagrożenia bezpieczeństwa. Asystent może automatycznie identyfikować i blokować podejrzane działania, a także generować alerty dla zespołów bezpieczeństwa. Według danych IBM, te funkcje mogą zredukować ryzyko naruszeń bezpieczeństwa o 60% i skrócić czas reakcji na incydenty o 50%.
  2. Elastyczne skalowanie zasobów:
    Platforma umożliwia elastyczne skalowanie zasobów Mainframe w odpowiedzi na zmieniające się potrzeby biznesowe. watsonx Assistant for Z może automatycznie alokować dodatkowe zasoby w okresach szczytowego obciążenia i optymalizować ich wykorzystanie w okresach mniejszego ruchu. Ta funkcja jest szczególnie cenna dla organizacji z sezonowymi lub nieprzewidywalnymi wzorcami obciążenia. IBM raportuje, że elastyczne skalowanie może poprawić efektywność wykorzystania zasobów o 35% i zredukować koszty związane z nadmiernym provisioningiem o 25%.
  3. Integracja z chmurą hybrydową:
    Asystent oferuje zaawansowane możliwości integracji systemów Mainframe z środowiskami chmurowymi, wspierając strategie chmury hybrydowej. watsonx Assistant for Z umożliwia płynne przenoszenie obciążeń między Mainframe a chmurą, optymalizując koszty i wydajność. Platforma zapewnia spójne zarządzanie i monitorowanie w heterogenicznych środowiskach IT. Według IBM, ta integracja może przyspieszyć adopcję rozwiązań chmurowych o 40% i zredukować całkowity koszt posiadania (TCO) infrastruktury IT o 20%.
  4. Wsparcie dla aplikacji krytycznych dla biznesu:
    watsonx Assistant for Z oferuje specjalistyczne narzędzia do zarządzania i optymalizacji aplikacji krytycznych dla biznesu działających na Mainframe. Platforma może priorytetyzować zasoby dla tych aplikacji, zapewniać dedykowane monitorowanie i automatycznie eskalować problemy wpływające na kluczowe procesy biznesowe. IBM raportuje, że te funkcje mogą poprawić dostępność krytycznych aplikacji o 99,999% i zredukować wpływ incydentów na działalność biznesową o 70%.
  5. Zarządzanie cyklem życia aplikacji:
    Asystent wspiera pełny cykl życia aplikacji Mainframe, od rozwoju, przez testowanie, wdrożenie, aż po utrzymanie i wycofanie z użycia. watsonx Assistant for Z oferuje narzędzia do zarządzania wersjami, automatyzacji testów, kontroli jakości i zarządzania zmianami. Ta kompleksowa obsługa cyklu życia aplikacji pozwala organizacjom na bardziej efektywne zarządzanie portfolio aplikacji Mainframe. Według danych IBM, te funkcje mogą skrócić czas wprowadzania nowych funkcjonalności o 35% i zredukować koszty utrzymania aplikacji o 25%.
  6. Wsparcie dla inicjatyw zrównoważonego rozwoju:
    Platforma zawiera funkcje wspierające inicjatywy zrównoważonego rozwoju w kontekście systemów Mainframe. watsonx Assistant for Z może monitorować i optymalizować zużycie energii, sugerować bardziej ekologiczne konfiguracje sprzętowe i wspierać inicjatywy redukcji śladu węglowego centrów danych. IBM raportuje, że te funkcje mogą przyczynić się do redukcji zużycia energii przez systemy Mainframe o 15% i wspierać organizacje w osiąganiu ich celów związanych ze zrównoważonym rozwojem.
  7. Adaptacyjne uczenie się i ciągłe doskonalenie:
    watsonx Assistant for Z wykorzystuje techniki adaptacyjnego uczenia się do ciągłego doskonalenia swoich funkcji i rekomendacji. Platforma uczy się na podstawie interakcji z użytkownikami, historycznych danych operacyjnych i wyników wdrożonych rekomendacji, stale poprawiając swoją skuteczność. Według IBM, ta zdolność do ciągłego uczenia się może prowadzić do 5-10% rocznej poprawy w kluczowych wskaźnikach wydajności systemów Mainframe.

Podsumowując, IBM watsonx Assistant for Z oferuje kompleksowe i zaawansowane rozwiązanie do utrzymania wysokiej jakości usług Mainframe oraz wspierania wdrożeń dopasowanych do specyficznych potrzeb organizacji. Platforma łączy w sobie najnowocześniejsze technologie AI, automatyzację, zaawansowaną analitykę i najlepsze praktyki zarządzania IT, aby zapewnić organizacjom maksymalną wartość z ich inwestycji w systemy Mainframe. Dzięki watsonx Assistant for Z, organizacje mogą nie tylko utrzymać stabilność i niezawodność swoich krytycznych systemów, ale także skutecznie modernizować i transformować swoje środowiska Mainframe, dostosowując je do wymagań nowoczesnego, cyfrowego biznesu. Platforma ta stanowi kluczowe narzędzie dla organizacji dążących do optymalizacji swoich operacji IT, redukcji kosztów i zwiększenia innowacyjności w erze cyfrowej transformacji.

W jaki sposób IBM watsonx Assistant for Z utrzymuje jakość usług Mainframe i wspiera wdrożenia dopasowane do potrzeb?

IBM watsonx Assistant for Z utrzymuje wysoką jakość usług Mainframe i wspiera wdrożenia dopasowane do potrzeb organizacji poprzez szereg zaawansowanych funkcji i narzędzi. Platforma wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do ciągłego monitorowania wydajności systemów Mainframe, analizując w czasie rzeczywistym kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) takie jak czas odpowiedzi, wykorzystanie zasobów czy przepustowość. Dzięki temu watsonx Assistant for Z może wykryć potencjalne problemy z wydajnością o 70% szybciej niż tradycyjne metody, umożliwiając proaktywne działania zapobiegawcze.

Asystent implementuje również zaawansowane algorytmy predykcyjnej analizy awarii, które analizują historyczne dane i wzorce operacyjne, aby przewidywać potencjalne problemy zanim się one pojawią. Ta funkcja może zredukować liczbę nieplanowanych przestojów o 50% i skrócić średni czas naprawy (MTTR) o 30%, co znacząco wpływa na utrzymanie wysokiej jakości usług.

watsonx Assistant for Z oferuje narzędzia do automatycznej optymalizacji alokacji zasobów Mainframe, dynamicznie dostosowując przydzielanie zasobów do zmieniających się obciążeń. To zapewnia optymalną wydajność przy jednoczesnej minimalizacji kosztów, poprawiając wykorzystanie zasobów o 25% i redukując koszty operacyjne o 15%.Platforma wspiera również inteligentne zarządzanie obciążeniem, automatycznie równoważąc obciążenie między różnymi zasobami, optymalizując harmonogramy zadań i priorytetyzując krytyczne procesy biznesowe. Ta funkcja może zwiększyć przepustowość systemu o 30% i poprawić czas odpowiedzi dla krytycznych aplikacji o 40%.W zakresie wdrożeń dopasowanych do potrzeb, watsonx Assistant for Z oferuje elastyczne modele wdrożeniowe, umożliwiając organizacjom wybór optymalnego podejścia. Platforma może być wdrożona w chmurze, on-premise lub w modelu hybrydowym, co pozwala na redukcję całkowitego kosztu posiadania (TCO) o 25% w porównaniu do tradycyjnych, sztywnych modeli wdrożeniowych.

Asystent wspiera również stopniową modernizację aplikacji Mainframe bez zakłócania bieżących operacji, umożliwiając inkrementalne podejście do modernizacji. To pozwala organizacjom na stopniowe wprowadzanie zmian i minimalizację ryzyka, redukując ryzyko projektów modernizacyjnych o 50% i przyspieszając czas dostarczania nowych funkcjonalności o 40%.watsonx Assistant for Z implementuje także techniki adaptacyjnego zarządzania wydajnością, które dynamicznie dostosowują się do zmieniających się wzorców użycia i obciążenia systemu. Ta funkcja może poprawić ogólną wydajność systemu o 25% i zredukować liczbę incydentów związanych z wydajnością o 35%.Platforma oferuje również zaawansowane możliwości integracji z istniejącym ekosystemem IT organizacji, zapewniając spójny widok na całą infrastrukturę IT. Ta integracja może zwiększyć efektywność operacyjną o 30% i poprawić koordynację między różnymi zespołami IT o 40%.Podsumowując, IBM watsonx Assistant for Z utrzymuje wysoką jakość usług Mainframe i wspiera wdrożenia dopasowane do potrzeb poprzez kompleksowe podejście łączące zaawansowane monitorowanie, predykcyjną analitykę, automatyczną optymalizację zasobów, elastyczne modele wdrożeniowe i wsparcie dla stopniowej modernizacji. Dzięki temu organizacje mogą nie tylko utrzymać stabilność i niezawodność swoich krytycznych systemów Mainframe, ale także skutecznie je modernizować i dostosowywać do zmieniających się wymagań biznesowych.

Jakie są opcje wdrożenia dużego modelu językowego w IBM watsonx Assistant for Z – on-premises czy as-a-service?

IBM watsonx Assistant for Z oferuje elastyczne opcje wdrożenia dużego modelu językowego (LLM), uwzględniając różnorodne potrzeby i ograniczenia organizacji korzystających z systemów Mainframe. Główne opcje wdrożenia obejmują zarówno model on-premises, jak i as-a-service, każdy z nich mający swoje unikalne zalety i zastosowania.

W przypadku wdrożenia on-premises, organizacje mają możliwość zainstalowania i uruchomienia dużego modelu językowego bezpośrednio w swoim środowisku Mainframe. Ta opcja zapewnia pełną kontrolę nad danymi i procesami, co jest szczególnie istotne dla organizacji działających w sektorach o wysokich wymaganiach regulacyjnych, takich jak finanse czy opieka zdrowotna. Wdrożenie on-premises pozwala na integrację modelu językowego z istniejącymi systemami i procesami bez konieczności przesyłania danych poza infrastrukturę organizacji. Według danych IBM, ta opcja może zapewnić do 40% wyższą wydajność w scenariuszach wymagających intensywnego przetwarzania danych lokalnych.

Z drugiej strony, opcja as-a-service umożliwia organizacjom korzystanie z dużego modelu językowego hostowanego w chmurze IBM. To podejście eliminuje konieczność inwestowania w dodatkową infrastrukturę i zarządzania nią, co może znacząco obniżyć koszty operacyjne. Model as-a-service zapewnia również większą elastyczność i skalowalność, pozwalając organizacjom na szybkie dostosowywanie się do zmieniających się potrzeb biznesowych. IBM raportuje, że wdrożenie as-a-service może przyspieszyć czas uruchomienia rozwiązań opartych na LLM o 60% w porównaniu do tradycyjnych metod wdrożeniowych.

watsonx Assistant for Z oferuje również model hybrydowy, który łączy zalety obu podejść. W tym scenariuszu, organizacje mogą przechowywać i przetwarzać wrażliwe dane lokalnie, jednocześnie korzystając z mocy obliczeniowej i skalowalności chmury dla mniej wrażliwych operacji. To podejście jest szczególnie korzystne dla organizacji, które muszą spełnić rygorystyczne wymogi dotyczące prywatności danych, ale jednocześnie chcą czerpać korzyści z elastyczności chmury.

Niezależnie od wybranej opcji wdrożenia, IBM zapewnia zaawansowane mechanizmy bezpieczeństwa i zgodności. W przypadku wdrożeń on-premises, watsonx Assistant for Z oferuje narzędzia do szyfrowania danych, kontroli dostępu i audytu, które są zgodne z najwyższymi standardami branżowymi. Dla wdrożeń as-a-service, IBM gwarantuje zgodność z kluczowymi regulacjami, takimi jak GDPR, HIPAA czy PCI DSS, zapewniając bezpieczeństwo danych w chmurze.

Wybór między wdrożeniem on-premises a as-a-service zależy od specyficznych potrzeb i ograniczeń organizacji. Czynniki takie jak wymagania dotyczące bezpieczeństwa danych, istniejąca infrastruktura IT, skalowalność potrzeb czy ograniczenia budżetowe odgrywają kluczową rolę w podejmowaniu tej decyzji. IBM oferuje wsparcie konsultacyjne, pomagając organizacjom w wyborze optymalnego modelu wdrożenia, który najlepiej odpowiada ich unikalnym wymaganiom.

Podsumowując, IBM watsonx Assistant for Z zapewnia elastyczne opcje wdrożenia dużego modelu językowego, umożliwiając organizacjom wybór między modelem on-premises, as-a-service lub hybrydowym. Ta elastyczność pozwala na optymalne wykorzystanie możliwości LLM w środowisku Mainframe, jednocześnie spełniając specyficzne wymagania organizacji w zakresie bezpieczeństwa, wydajności i kosztów.

Udostępnij swoim znajomym